Вирус
ДомДом > Блог > Вирус

Вирус

Jul 20, 2023

Журнал ISME (2023 г.) Процитировать эту статью

905 Доступов

4 Альтметрика

Подробности о метриках

Бактериальные патогены и вирусы являются основными причинами глобальных заболеваний, передающихся через воду. Здесь мы обнаружили интересную естественную парадигму «самоочищения» воды посредством взаимодействия вируса и патогена на протяжении 1432 км вдоль среднего маршрута водозаборного канала с юга на север (MR-SNWDC) в Китае, крупнейшего водного канала. трансферный проект в мире. Из-за чрезвычайно низкого содержания общего фосфора (TP) (ND-0,02 мг/л) в MR-SNWDC, во всем канале наблюдается длительное ограничение фосфора (P) с момента его эксплуатации в 2015 году. На основе 4443 метагеномных данных. геномов (MAG) и 40 261 неизбыточных вирусных операционных таксономических единиц (vOTU), полученных в результате нашей недавней кампании по мониторингу, мы обнаружили, что жилые вирусы, испытывающие экстремальные ограничения P, должны были принять специальные адаптивные стратегии, укрывая меньшие геномы, чтобы минимизировать репликацию нуклеотидов, репарацию ДНК и посттрансляционные процессы. затраты на модификацию. С уменьшением поступления фосфора в нисходящем направлении бактериальные патогены демонстрировали подавленную экологическую приспособленность и потенциал роста, а также ослабленную способность поддерживать приобретение фосфора, образование мембран и биосинтез рибонуклеотидов. Следовательно, уникальные эффекты вирусного хищничества при ограничении P, характеризующиеся усилением вирусных литических инфекций и повышенным количеством генов рибонуклеотидредуктазы (RNR), связанных с циклами репликации вирусной ядерной ДНК, привели к неожиданному снижению рисков для здоровья от передающихся через воду бактериальных патогенов в воде ниже по течению. - приемные территории. Эти результаты подчеркнули большой потенциал самоочищения воды, связанный с динамикой вирусов и патогенов, для улучшения качества воды и устойчивого управления водными ресурсами.

Бактериальные патогены представляют собой популяции, распространяющие риск в различных средах, в то время как вирусы демонстрируют наиболее разнообразное и частое взаимодействие в качестве естественных конкурентов и хищников этих патогенов. Типичный вирусный образ жизни включает лизогенный, литический и хронический инфекционные циклы [1], при этом вирулентные вирусы способствуют немедленному лизису хозяина [2] и умеренные вирусы, интегрирующие геномы в клетки-хозяева во время лизогенного периода [3]. Поскольку репликация и сборка вирусов в значительной степени зависят от хозяев в плане питательных веществ и энергии, частые взаимодействия между клетками и вирусами в условиях ограниченного количества питательных веществ, особенно в средах с ограниченным содержанием фосфора (P), могут регулировать динамику популяций патогенов и, следовательно, влиять на качество воды в водных экосистемах.

Большой набор водных микробов демонстрирует чувствительную динамику, связанную с множеством сигналов окружающей среды. Изменения температуры, pH и содержания питательных веществ служат источниками естественного отбора для видов с высокой адаптивностью и приводят к сильным колебаниям состава сообщества [4]. Такие питательные вещества, как фосфор и азот (N), являются основными факторами, ограничивающими рост фототрофных микробов, и могут в дальнейшем влиять на продуктивность гетеротрофов через микробную петлю [5]. В экологической теории закон минимума Либиха подразумевает, что потенциал роста микроорганизмов может зависеть от того, какое питательное вещество является наиболее ограничивающим [6]. Для границы N- или P-олиготрофности предусмотрены три контрольных значения, основанные на комбинациях концентраций общего N (TN) и общего P (TP), включая критерии Додда (TP < 0,025 мг/л, TN < 0,7 мг/л). , стандарт качества воды Великобритании (TP < 0,02 мг/л, TN < 1,5 мг/л) и стандарт качества воды Норвегии (TP < 0,02 мг/л, TN < 0,6 мг/л) [7, 8]. Фракции питательных веществ (особенно соотношение N:P) также помогают определить ограничения питания в конкретных условиях. Например, соотношение Редфилда N:P обеспечивает «оптимальное» стехиометрическое соотношение питательных веществ (16:1) в качестве эталона для морского и пресноводного фитопланктона. Поскольку консенсус относительно идеального стехиометрического соотношения питательных веществ для бактерий не был достигнут, соотношение Редфилда использовалось приблизительно для вывода о потенциальных условиях N-ограничения или P-ограничения [9]. Согласно данным долгосрочного мониторинга временных рядов, в некоторых регионах океана с ограниченным фосфором соотношение N:P выше, чем значение Редфилда, например, в восточной части Средиземноморья (~28:1), на Бермудских островах в Атлантическом океане. Место исследования (>24:1) и станция ALOHA в субтропическом круговороте северной части Тихого океана (16:1–25:1) [10,11,12]. Кроме того, Шанц и Юон считают соотношение N:P 20:1 эталонным значением для определения условий с ограниченным содержанием фосфора в пресной воде [13]. Гилфорд и Хеки предположили, что ограничение только фосфора происходит, когда соотношение N:P превышает 22,6 в озерных экосистемах [14]. Макромасштабное исследование сотен озер в США показало, что среднее соотношение N:P составляет ~54:1 в озерах с ограниченным содержанием фосфора [15]. В последние годы более высокие соотношения N:P наблюдались также в крупных реках мира, например, в реке Янцзы (~53:1), реке Хань (~65:1) и реке По (~100:1). [16,17,18]. Р имеет фундаментальное значение для синтеза АТФ, нуклеиновых кислот, фосфолипидов и других ключевых биомолекул [19]. Снижение доступности Р может влиять на биогенез цитоплазматической мембраны, приводя к нарушению ионного гомеостаза и изменению морфологии клеток [20]. Более того, длительный дефицит P может вызвать серьезное подавление основных клеточных процессов, включая фиксацию углерода, репликацию ДНК и биосинтез белка [21], и даже вызвать остановку клеточного цикла и апоптоз.

70% and contamination < 10%. The selected thresholds of MAGs were more rigorous than the medium-quality-level based on the Minimum Information about a Metagenome-Assembled Genome (MIMAG) criteria (completeness ≥ 50%, contamination < 10%) [47], and help provide both abundant and robust community-wide information for residential bacteria in the MR-SNWDC. To ensure reliability of the results, subsequent downstream analyses were also performed for high-quality genomes (completeness > 90%, contamination < 5%) in parallel. Taxonomic assignment of each MAG was conducted using GTDB-Tk [48] based on Genome Taxonomy Database (GTDB, http://gtdb.ecogenomic.org) Release 202./p> 0.85 and p values < 0.05 were retained based on the DeepVirFinder tool. Then, CheckV v0.7.0 [54] was applied to estimate the completeness of all contigs identified with the five tools. Contigs containing provirus integration sites were first processed to remove host regions. The selection of putative viral contigs was based on the following criteria: (I) <90% completeness (low/medium-quality) and contig length ≥ 5 kb; (II) ≥90% completeness (high-quality and complete). Viral contigs identified from all assemblies were dereplicated and clustered at 95% average nucleotide identity (ANI) using CD-HIT v4.8.1 [55] (-c 0.95; -aS 0.85). The representative nonredundant sequences were denoted as vOTUs. Taxonomic annotations of vOTUs were performed using geNomad v1.3.0 (https://github.com/apcamargo/genomad). BACPHLIP [56] was applied to predict the lifestyles of vOTUs with high-quality or complete genomes./p> 0 and \({{{{{\rm{ABUN}}}}}}_{{{{{{\rm{Reg}}}}}}_{1,i}} = 0\)), “promoted” (RGF > 0 and \({{{{{\rm{ABUN}}}}}}_{{{{{{\rm{Reg}}}}}}_{1,i}} > 0\)), “inhibited” (RGF < 0 and \({{{{{\rm{ABUN}}}}}}_{{{{{{\rm{Reg}}}}}}_{x,i}} > 0\)), and “vanished” (\({{{{{\rm{ABUN}}}}}}_{{{{{{\rm{Reg}}}}}}_{x,i}} = 0\))./p> 2) might be needed to support the seasonal shifts in viral communities. Four distinct ecological regions emerged for the endemic spatial distribution of viral communities (p < 0.001, Fig. 1B, C, and Table S3), defined as Reg 1 (Danjiangkou Reservoir: 01–02), Reg 2 (upstream: 03–18), Reg 3 (downstream: 19–28), and Reg 4 (water-receiving areas: 29–32)./p>0.85) between the four regions, indicating high concordance in the frequency of viral occurrence in the whole canal (Fig. S2). Furthermore, the spatial distribution of viral populations from upstream to downstream demonstrated that approximately 75% of vOTUs in the whole MR-SNWDC were observed first in the Danjiangkou Reservoir, specifically accounting for 75~90% of viral richness in each of the three concerned main-canal regions (Fig. 1D). The spatiotemporal pattern of viral communities was consistent with that of bacterial communities represented by 4443 MAGs, although a general balance of viral richness was maintained with a significant loss of bacterial richness downstream (Fig. S3)./p>0.05). The COG functions include: A (RNA processing and modification), B (Chromatin structure and dynamics), C (Energy production and conversion), D (Cell cycle control, cell division, chromosome partitioning), E (Amino acid transport and metabolism), F (Nucleotide transport and metabolism), G (Carbohydrate transport and metabolism), H (Coenzyme transport and metabolism), I (Lipid transport and metabolism), J (Translation, ribosomal structure and biogenesis), K (Transcription), L (Replication, recombination and repair), M (Cell wall/membrane/envelope biogenesis), N (Cell motility), O (Posttranslational modification, protein turnover, chaperones), P (Inorganic ion transport and metabolism), Q (Secondary metabolites biosynthesis, transport and catabolism), T (Signal transduction mechanisms), U (Intracellular trafficking, secretion, and vesicular transport), V (Defense mechanisms), W (Extracellular structures), and Z (Cytoskeleton). Source data are provided in the Source Data file./p> 90%, contamination < 5%), confirming the reliability of the results (Fig. S12). In addition to the P-based genes, we investigated other functional genes associated with carbohydrate, energy, nitrogen, sulfur, and nucleotide metabolism, and found a consistent decline in the average copy number of these genes along the canal (Fig. S13). The extremely low-P supply in downstream regions may fall outside the range of P contents in which bacteria can maintain normal physiological activities, thus showing weakened biological functions related to P acquisition and other basic cellular processes. The universally inhibited presence of P-associated genes, as well as the repressed richness and growth potential of bacteria, suggested their low environmental fitness under selection driven by P constraints./p>60%) to Reg 4 (<40%), and the number of vanished pathogens in Reg 4 was almost tenfold of that in Reg 2 (Fig. 6A). Meanwhile, ten bacterial pathogens carrying multiple ARGs, as antibiotic-resistant super pathogens, appeared upstream but were almost eliminated in the water-receiving areas (Fig. 6B), suggesting a reduction in the current health risks posed by antibiotic-resistant pathogens./p>